jinnianhui·(中国)官方网站

　　金年会科技工廠液體泄漏識別算法 漏油液體跑冒滴漏檢測系統通過Python基于YOLOv8網絡模型架構，對化工廠液體泄漏進行實時檢測預警。YOLO的結構非常簡單，就是單純的卷積、池化最后加了兩層全連接，從網絡結構上看，與前面介紹的CNN分類網絡沒有本質的區別，最大的差異是輸出層用線性函數做激活函數，因為需要預測bounding box的位置（數值型），而不僅僅是對象的概率。所以粗略來說，YOLO的整個結構就是輸入圖片經過神經網絡的變換得到一個輸出的張量。

　　金年会科技工廠液體泄漏識別算法 漏油液體跑冒滴漏檢測系統基于人工智能分析技術，自動識別監控視頻中機械管道是否存在液體泄漏情況發生，如檢測到液體泄漏，立即反饋到遠端平臺，實時報警，及時處理。金年会科技工廠液體泄漏識別算法 漏油液體跑冒滴漏檢測系統通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。

　　金年会科技工廠液體泄漏識別算法 漏油液體跑冒滴漏檢測系統基于人工智能分析技術自動識別監控視頻中機械管道是否存在液體泄漏行為,如檢測液體泄漏行為,立即反饋給工作人員,及時處理。工廠機械管道區域  對工廠機械管道液體泄漏情況自動識別，如檢測有漏液情況，立即反饋給工作人員，防止安全事故的發生，有效的提高了人工巡檢的效率。

　　油田輸送管道區域   對油田輸油管道漏油情況自動識別，如檢測到管道漏油，立即反饋給工作人員，及時修復，防止安全事故的發生。液體泄漏識別系統對化工企業跑冒滴漏情況實時監測，當監測到跑冒滴漏時，立即告警及時處理。

　　在化工企業中，由于一些主管或客觀的原因，經常會出現跑冒滴漏現象，如果不及時進行消除，勢必會對工藝生產及人身安全造成危害：

　　1. 由于跑冒滴漏會導致可燃氣體散發到空氣中，遇明火或一定溫度時必然會發生火災事故，當泄露的可燃氣體與空氣中的氧混合到爆炸極限時，如遇到一定溫度或明火時即會發生燃燒爆炸現象。

　　2. 由于所泄露的氣體大部分為有毒有害氣體，一方面會造成環境污染，另一方面還會導致人員出現中毒現象，嚴重時會致人死亡。

　　3. 如泄露的介質是腐蝕性較強的液體，人的身體接觸后會受到傷害。

　　4. 如泄露的是有毒有害液體，會滲入地表污染地下水，進入河流后還會出現環境污染事故。

金年会科技工廠液體泄漏識別算法 漏油液體跑冒滴漏檢測系統對重要區域實時檢測，當檢測到液體泄露時，立即告警，讓工作人員及時處理，金年会科技工廠液體泄漏識別算法 漏油液體跑冒滴漏檢測系統同時將告警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，便于相關人員對后期對告警信息的查看、回溯，實現跑冒滴漏異常自動監控、告警，對消除隱患、避免意外事故發生有很多作用。

其他算法點擊：算法中心