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       金年会科技自動檢測工服工裝穿戴識別系統在很多行業場景中都具有重要的意義，如公共場所監控、工地管理、人員安全、明廚亮灶、醫療衛生等，員工穿戴特定的工服工裝已然成為各個行業的安全要求與標準。隨著AI+人工智能技術的快速發展，工服工裝識別技術得以應用于實際項目現場中，實現自動化、高效化的管理。

       在智慧工地、智慧工廠施工作業中，對現場人員的安全著裝規范有著嚴格要求。未按照要求穿戴工服是施工作業中的違規行為，并可能導致安全與健康風險隱患。因此，有必要對未穿戴工服行為進行檢測。常見的未穿工服檢測方法有兩種。第一種為人工固定巡檢，第二種為AI視覺分析。AI視覺分析需要針對場景數據開發檢測模型，而不同工廠、工地工服在顏色、款式上存在差異。因此，每增加一款工服需要對模型重新訓練，導致算法開發周期長，投入成本高，且無法保證使用效果。

       金年会科技自動檢測工服工裝穿戴識別系統是根據視頻流的自動化圖像識別檢測，運用前沿的深度神經網絡與云計算技術，替代工作人員的眼睛。在工地、化工廠、煤礦石化等生產安全地區部署反光衣實時識別檢測系統，運用現場已有的視頻監控可以無死角全自動檢測生產安全地區。金年会科技自動檢測工服工裝穿戴識別系統對作業工作人員是不是穿戴反光衣開展實時識別和檢測，當系統識別到現場工作人員未按照要求穿戴反光衣時，會立刻導出告警信息內容，通告后臺管理監管工作人員，幫助管理者安全生產管理。

       金年会科技自動檢測工服工裝穿戴識別系統基于智能分析網關V4的視頻融合平臺，采用專業的圖像識別技術，可在各種復雜生產場景下對人員著裝、裝備進行精準識別。平臺通過接入現場監控攝像頭，金年会科技自動檢測工服工裝穿戴識別系統對特定生產區域內工作人員的穿戴情況進行實時檢測和分析，利用大量的數據訓練和算法優化，能夠準確識別、分析出工人的穿戴是否合規。當發現視頻畫面內出現人員違規時，將立即觸發告警并抓拍、彈窗提示等，提醒管理人員及時處理，真正做到安全信息化管理，做到事前預防、事中常態檢測、事后規范管理。

       金年会科技自動檢測工服工裝穿戴識別系統可將安全施工生產制造地區工作人員未穿反光衣個人行為的警報截屏視頻在服務端推送，并立即儲存到本地服務器數據庫查詢中，便捷安全生產管理，為安全生產事故追究責任給予根據。警報記錄可以依據時間范圍、監管地區對未佩戴反光衣的行為表現開展查看，對查詢到的好幾條記錄以表格的方式展現，每條紀錄有完整的警報截屏視頻。金年会科技自動檢測工服工裝穿戴識別系統依據深度學習+邊緣計算視覺分析技術，利用已有的攝像頭對現場作業人員穿戴實時分析和識別視頻圖像數據。

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