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       金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統基于工廠各關鍵區域、車間、流水線、倉庫等接入的視頻監控圖像，實現人臉檢測、人臉識別、煙火識別、危險區域闖入檢測、安全帽/工作服檢測、離崗睡崗檢測、煙火檢測等，對工廠的人員不安全行為及風險隱患進行時刻監督與預警。金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統可以實現危險區域內人員數量狀態的監測，將危險區域內有人和沒人定義為不同的預警等級，給出有人時聲光報警、機器不運行等措施，避免危險區外的人員誤以為危險區內沒人而關閉安全門，機器意外啟動而造成人員傷亡的事故。

       現代工廠多是機械操作，少量人員看守，甚至是無人化管理模式。企業都會在生產車間、倉庫等重點區域安置攝像頭留存畫面用作回溯依據。但問題出現后再溯源，或許已經造成嚴重的生命安全事故和財產損失了。因此，對工廠各區域啟用在線監管視頻預警系統尤為重要，不僅能全面掌握企業生產實時情況，實時發現、及時處理各種異常問題，還能對違規操作起到監督作用，同時也能減少人員流動巡查監管工作，提升管理效率。

       金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統部署了近40種AI算法，能實現人臉、人體、車輛、物體、行為等智能檢測，在工廠的智慧轉型場景中發揮著重要作用。智能分析網關V4支持對接入的視頻圖像進行人、車、物、行為等實時檢測分析，上報識別結果，并能進行語音告警播放。金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統對進入作業區域的人員自動檢測和識別是否按照規范著裝，可自動檢測與識別人員是否佩戴安全帽/工帽、穿著工服/反光服/防護服、佩戴口罩，對未按照指定要求穿戴的人員進行抓拍記錄，并向平臺發出告警提醒。管理人員則可根據時間段對告警記錄、告警截圖進行查詢與復核。

       金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統在推進智能排班的前提下，以實時預警信息地圖紅藍燈的形式展現盤面崗位和巡檢崗位的員工在崗位情況，事先預判分析員工可能出現的危險行為，并通過智能廣播自動播放提示語音及時發現員工。通過實時監測、數據分析、預警預測等方式，對各種安全事故進行快速響應和處理。金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統可以幫助政府和企業能夠更好地面對各種突發狀況，保障人民生命財產安全。此系統可以對各種監測數據展開分析，進而得出安全事故的概率和影響程度。例如，通過對交通流量、車速等數據的分析，可以預測事故的發生概率和可能的影響程度，進而采取相應交通管制措施。

       金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統可構建視頻監控系統和防范體系，可以有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺點，完成對危險監控區域的全面實時監控系統，變被動“監督”為主動“監控”，充分體現事前預警、事中常態檢測、事后規范化管理，將安全施工生產保證信息化管理、智能化管控。金年会科技工廠智能監控員工危險行為預警系統發生人員闖入等異常狀況和突發事件時，可以及時報警，提醒管理人員及時去處理；通過實時視頻監測和預警在崗工人是否按照要求做好安全管理措施，降低工地的安全事故的發生，積極貫徹國家規定企業安全管理的監督核心理念，助力提升工地安全生產智能化程度。

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