jinnianhui.vip·(中国)官方网站

       金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒基于人工智能視頻分析和深度學習技術，實現對監控區域內的煙和火進行識別、實時分析報警。金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的煙霧和火焰均可及時準確識別，無誤報，無漏報。金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒對煙霧和火焰實時分析報警，同時將報警信息快照和報警視頻存入數據庫，將報警信息及時推送給相關的管理人員，及時應對。金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒可協助管理人員，對監控區域的火焰做到全天二十四小時實時分析及時報警。

      傳統的監控方式依賴監控中心的操作人員進行畫面監控。有實驗數據表明，在經過22分鐘監控后，監控人員可能高達95%的畫面所發生的行為。面對日益龐大的監控內容，在監控人員責任心、工作狀態等各種因素的影響下，整個視頻監控系統的有效性無法得到。

      受各種客觀條件的限制，一個監視器分時顯示多個監控現場的畫面，對于大型的系統，每個監控點實際上只有很少一部分時間處于監控人員注視下，漏報的概率非常高。當前的視頻監控系統，通常都是7*24小時錄像。在進行事后回顧時，依靠人工方式行檢索，耗時耗力，可靠性也比較低。一般情況下，在告警發生后，監控人員進行判斷并采取措施，當監控系統規模比較龐大時，這種依賴人工的方式往往浪費很多時間，并可能直接引起損失的擴大。

       金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒兼容性強、性能穩定、部署方便。對異常煙霧和火焰，實時分析、識別報警。可與更多的行業三方平集成，實現更多的物聯網智能化應用。金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒采用深度學習火苗，大火、煙柱、濃煙目標檢測算法，海量樣本訓練，識別準確率超過95%。極端天氣等不同應用場景環境適應性強。探測速度快: 通過對視頻信號的實時處理分析,可在視頻火災圖像出現的幾秒之內就能在圖像上發現火焰或煙霧,同時發出火災報警信號，而傳統模式的點型感溫或感煙探測器則需要探測器。抑制虛警: 能準確區分真實火焰和各種干擾源,傳統紅外及紫外火焰探測器在正常情況下,受陽光影響很大。多種識別模式: 傳統的火災報警器一般只能識別一種火災方式,感溫的不能感煙。準確率高: 傳統圖像型火災探測器采用傳統建模方式,準確率底下;而基于人工智能煙火識別算法準確率高。

      金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒根據智能視頻分析，即時分析視頻監控畫面，遇到緊急情況立即報警。當視頻界面出現煙霧和火焰時，金年会工地煙火AI視頻識別分析系統 煙火識別邊緣算法分析盒主動啟動報警提醒，并自動發出視頻語音報警，或向手機推送報警信息內容短信。這樣可以大大減少火災事故造成的損失，快速抵御火災事故，將消防安全隱患消滅在萌芽狀態。

了解已有算法，請點擊： 算法中心